IT-університет Neoversity провів IT Career Conf 25/26 — онлайн-конференцію в Україні, присвячену розвитку кар’єри в IT. Конференція об’єднала Middle+ фахівців, тімлідів, архітекторів та керівників провідних технологічних компаній.
- 6+ годин інсайдів про продукти, проєкти та вимоги до кандидатів
- 80+ вакансій від IT-роботодавців
- 15 спікерів з Jooble, Nova Digital, Universe Group, MODUS X, Preply, Devlight, SoftServe, Intellias, Мінцифри, Netflix, Meta, Nord Security та PeopleForce
Головною метою стала синхронізація очікувань між бізнесом та фахівцями напередодні 2026 року. Подія стала відповіддю на турбулентність ринку праці: зміну вимог, активну експансію AI та нові виклики у кібербезпеці.
AI та кібербезпека: швидкість без відповідальності більше не працює
- Штучний інтелект стає базовим інструментом у роботі, однак не знімає відповідальності з людини та не замінює зрілі процеси безпеки. «AI не створює нову модель відповідальності у production. If you merge it, you own it», — підкреслив Олексій Вигодський, Head of Enterprise Applications and Technologies у MODUS X.
- В епоху AI кібербезпека перестає бути опцією і стає фундаментом бізнесу, наголосив Олег Полігенко, CISO Nova Group, Deputy CEO of Nova Digital. Атаки стали швидшими та складнішими, тому реакція без автоматизації більше не працює. З цією метою в Nova Digital функціонує власний Security Operations Center, де SOC-аналітики стають першою лінією захисту від інцидентів.
Як змінюється продуктова розробка: погляд продуктових і R&D-компаній
- Представники Preply та SoftServe — Вадим Власенко (Senior Director of Engineering, Preply) та Богдан Хомич (Associate Director of R&D Products, SoftServe), акцентували на трансформації підходів до розробки продуктів в умовах активного використання AI. За їхніми словами, штучний інтелект дедалі більше працює як мультиплікатор ефективності, а не як заміна інженерного мислення.
- У цьому контексті формується нова роль — Intelligence Engineer, який працює зі складними агентськими workflow. Однією з ключових навичок майбутнього стає context engineering — уміння правильно структурувати контекст для моделей і систем.
AI як маркер зрілості інженерів
- За словами Ігоря Закутинського, CTO FORMA, Universe Group, штучний інтелект сьогодні є «лакмусовим папірцем» компетентності інженерів: він підсилює сильних спеціалістів, але не компенсує відсутність системного мислення.
Цю тезу проілюстрував Назім Сулейманов, CTO Jooble, на прикладі запуску продукту Fitly. Команда з чотирьох осіб — продакт-менеджер, дизайнер і два інженери — змогла вивести продукт на ринок за 2,5 місяця, активно використовуючи AI-інструменти на всіх етапах: від розробки й дизайну до підтримки користувачів та автоматизації процесів.
- Ключовою рисою сучасного фахівця стає agency — здатність брати відповідальність і діяти поза межами інструкцій.
Ринок праці змінюється: як компанії відповідають на зростання конкуренції
- Посилення конкуренції на ринку праці змінює й підходи бізнесу до найму. За словами CEO Devlight Ігоря Полича, сьогодні на одну вакансію може припадати до 183 відгуків, а режим очікування («silent mode») більше не працює. Новою базою стають адаптивність і гнучкість мислення.
- Компанії дедалі частіше переходять до методології “Who” шукають «A-гравців», чиї цінності збігаються з ДНК компанії. Це підкреслили Інна Ізмайлова, Head of Talent Delivery в Intellias та Марія Безбах Head of Recruitment в Мінцифри.
Чотири вектори, що визначатимуть карʼєрне зростання у 2026 році
Спікери конференції, а також учасники панельної дискусії про карʼєру в міжнародних компаніях — фахівці Netflix, Meta, Nord Security та PeopleForce — зійшлися на думці, що в найближчі роки чотири напрями формуватимуть конкурентоспроможність IT-фахівців:
- фундаментальні знання;
- системне та архітектурне мислення;
- продуктовий підхід;
- вміння вчитися.
Відповідаючи на запит ринку, Neoversity запустив нову освітню програму AI Product Management — онлайн-магістратуру з міжнародним дипломом для тих, хто прагне перетворювати власні бізнес-ідеї в готові прототипи. У межах програми студенти проходять повний цикл розвитку продукту за допомогою штучного інтелекту — від ідеї до MVP. Перший набір стартує у січні 2026 року. Дізнайтесь детальніше за посиланням.
