ML.NЕT - Preparing data for custom model training using C#

ML.NЕT - Preparing data for custom model training using C#

Про подію

ML.NET - це потужна платформа для створення та використання кастомізованих ML моделей. Запрошуємо на Ciklum Speakers’ Corner 24 листопада о 17:00, щоб дізнатися про особливості створення кастомізованих моделей з ML.NET й розібратися у їхніх нюансах.

Під час вебінару ми розглянемо, як натренувати кастомізовану модель за допомогою ML.NET з використанням текстових даних, і розберемо код процесу навчання. Для розпізнавання об’єктів ми також використаємо техніку комп'ютерного бачення – сучасну модель YOLOv4. Також розберемося, як використовувати платформу Google Colab для реалізації завдань з machine learning.

Про спікера

Максим Павлов - Solutions Consultant у Ciklum з 15-річним досвідом роботи з .NET фреймворком і технологічним стеком Microsoft. Розвивав свою експертизу на проєктах у ролі розробника, архітектора, наразі очолює .NET Unit.

Що розглянемо

  • Кастомізована модель навчання ML.NET - приклад із текстовими даними
  • ML.NET та комп’ютерне бачення - використання моделі YOLOv4
  • Навчання кастомізованої моделі YOLOv4 із власними даними за допомогою Google Colab
  • Використання C# для підготовки навчальних даних для кастомізованих ML-моделей 

Захід безкоштовний за попередньою реєстрацією

Реєстрація