Майбутнє з ШІ починається з культури: як підготувати компанію до неминучих змін. Досвід Sigma Software

На конференції Cloud Tech 2025, організованій Європейською Бізнес Асоціацією, віцепрезидент Sigma Software та член AI-комітету IT Ukraine Євгеній Бачинський представив дослідження про реальний стан впровадження штучного інтелекту у бізнесі. Конференція Cloud Tech 2025 стала однією з наймасштабніших подій року у сфері хмарних технологій та кібербезпеки, об’єднавши десятки спікерів і сотні представників бізнесу, технологічних компаній і державних структур.

 

У своїй доповіді “Попит бізнесу на ШІ: очікування та реальність” Євгеній Бачинський розкрив справжню картину використання генеративних технологій у компаніях і пояснив, чому багато хто розчаровується. У результаті детального аналізу ринку і власного досвіду, виявилось, що більшість успішних впроваджень ШІ – це розгортання звичайних LLM асистентів, таких як ChatGPT, MS Copilot або Gemini.  І це сигналізує про те, що навіть ці інструменти, якщо використовуються ефективно можуть дати велику цінність. 

 

Організації, що успішно впроваджують GenAI рішення понад звичайних LLM, починали з простих організаційних кроків: навчання людей, створення програм чепіонів ШІ,  адаптація процесів. Головний секрет успішного впровадження платформ  ШІ, за словами спікера, це зміна підходу з “впровадження ІТ системи” на “трансформацію організації”.

   

Євгеній Бачинський зазначив, що попри стрімке зростання інтересу до GenAI, лише 1% керівників вважають свої впровадження зрілими. Основна причина — відсутність системного підходу та підготовки команд. За його словами, «впровадження ШІ — це не лише технологічний, а й культурний зсув у компанії, що вимагає трансформації процесів, мислення та відповідальності менеджменту».

 

Серед головних тез виступу:

• 67% успішних AI-впроваджень відбуваються у партнерстві з зовнішніми постачальниками, а не завдяки внутрішнім зусиллям;
• компанії, які розвивають навчання співробітників і впроваджують ШІ через малі сценарії, швидше досягають ефекту;
• найбільшу цінність від GenAI бізнеси очікують у ключових функціях: продажі, маркетинг, опервації, R&D;
• підвищення ефективності та продуктивності продовжують бути найчастіше очікуваними перевагами від GenAI, проте фактичні реультати не досягають очікувань.

 

Бачинський порадив компаніям починати трансформацію з малих, але показових кроків — залучити волонтерів із керівних команд, щоб сформувати приклади успіху й зміцнити довіру всередині організації. 

 

Ми запустили внутрішню програму AI Champions та створили спільноту ентузіастів, які стали рушійною силою впровадження штучного інтелекту в компанії. Почали з триденного буткемпу, де навчали користуванню AI-інструментами, демонстрували реальні кейси їх застосування та показували, як створювати власних агентів. Сьогодні ці фахівці стали агентами змін у своїх підрозділах і допомагають масштабувати використання AI на практиці

зазначив Євген Бачинський

 

Важливо створювати можливості для команд побачити реальні результати колег, які досягають швидких перемог завдяки використанню нових інструментів і технологій. Люди охочіше приймають зміни, коли бачать практичні приклади від своїх однодумців, а не лише рекомендації від менеджменту чи ІТ-відділу.