Дата публікації:
Публікація:
Укрпошта розширює використання штучного інтелекту від IT-Enterprise для обробки первинних документів.
Компанії продовжують розвиток спільного AI-проєкту: лише за три перші місяці 2026 року інтелектуальний агент обробив понад 26 тисяч документів, повністю автоматизувавши рутинні операції з перевірки та внесення даних. У результаті рівень помилок знизився до 0,5 %, а процес закриття фінансових періодів значно прискорився. Точність розумного розпізнавання документів становить 99,5%.
Для Укрпошти впровадження стало відповіддю на великий потік первинної документації, який раніше потребував значних ручних ресурсів. Час обробки таких документів скоротився на 60–80 %. Усередині команди AI-помічник отримав ім’я Марко — символічне посилання на поштову марку та популярне українське ім’я.
Раніше фінансова команда вручну опрацьовувала сотні документів від постачальників, і це створювало особливе навантаження в періоди закриття. Сьогодні система автоматично звіряє дані з договорами та специфікаціями, а фахівці працюють насамперед із документами, де є розбіжності. Це дає нам не лише економію часу, а й вищий рівень контролю та прозорості процесу,
— зазначає директор департаменту закупівель АТ «Укрпошта» Дмитро Дідик.
Ключовим викликом проєкту стала не стільки обробка тексту, скільки різноманіття форматів документів. Постачальники використовують різні структури, формулювання та рівні деталізації, і навіть одна послуга може мати різні назви. Саме тому AI-агент не обмежується розпізнаванням — він інтерпретує зміст, звіряє дані з договорами та передає на перевірку лише документи з невідповідностями.
Паралельно компанія оновила внутрішні процеси, щоб забезпечити коректну взаємодію між первинними документами, договорами та ERP-системою і уникнути дублювання даних.
Проєкт з Укрпоштою показав, що українські AI-рішення вже можуть працювати з великими масивами документів у критично важливих бізнес-процесах. Для великих компаній це насамперед можливість зняти з команд рутинне навантаження, зменшити кількість помилок і прискорити операційні рішення,
— прокоментував CEO IT-Enterprise Олег Щербатенко.
Цей кейс демонструє перехід від експериментального використання ШІ до системного застосування у щоденних фінансових операціях із вимірюваним ефектом у швидкості, точності та оптимізації навантаження на команди.
Водночас IT-Enterprise продовжує розвивати власну AI-екосистему: під час презентації Version 2026 компанія оголосила про створення 81 нового AI-рішення, які вже використовують провідні українські бізнеси, зокрема WOG, YASNO, «Епіцентр» і фонд «Повернись живим».
