Computer Vision — одна з небагатьох спеціалізацій в AI/ML, де в Україні є реальний попит і ще немає перенасиченості. Частка CV Engineer серед AI/ML-фахівців подвоїлась за одне півріччя. Технічні спеціалісти з досвідом роботи з AI/ML отримують на 15–25% більше за колег з аналогічним стеком.
Запрошуємо на вебінар від Beetroot Academy, де ми складемо чітке розуміння того, як комп’ютер «бачить» зображення, де CV застосовується в реальних продуктах і з чого почати, якщо хочеш рухатися в цій сфері далі.
Тренер вебінару Денис Плугатар — Co-founder uScore, AI lead у Beetroot Серед його останніх CV-проєктів: розпізнавання NSFW-контенту, виявлення хвороб рослин у рамках проєкту Vision, наведення FPV-дронів на ціль за допомогою тепловізійної зйомки.
Про що будемо говорити
— Огляд галузі CV: особливості, теми, бібліотеки, мови програмування — Як комп’ютер «бачить» зображення, від пікселів до смислу — Де CV застосовується: оборона, медицина, ритейл, agritech, розваги — Живі демо: розпізнавання об’єктів та тексту в реальному часі — Реальні українські CV-продукти: від Looksery до дронів ЗСУ — Q&A та дорожня карта: наступні кроки для тих, хто хоче рухатися далі
Для кого: Embedded-розробники, фахівці Defence Tech, Backend і Mobile розробники — ті, хто стикається з CV в роботі або хоче зрозуміти, як увійти в цю сферу.
Вимоги: досвід програмування будь-якою мовою. Python і ML — необов’язкові.
Також на вебінарі презентуємо нову навчальну програму Computer Vision з офіційним відкриттям набору.