DnD Day

  • Дата: 04.07.2026
  • Час: 11:30 - 17:30
  • Формат: Offline
  • Ціна: Деталі на сайті
  • Мова: Українська
  • Місце проведення: Офіс SoftServe, Берестейський проспект, 53

Про подію

DnD Day — це офлайн-подія про те, як AI, Big Data, Data Science, BI та інженерні підходи змінюють роботу з даними.

Експерти SoftServe говоритимуть про self-service BI, семантичні шари, прогнозування часових рядів, фундаментальні моделі, код, згенерований ШІ, та агентні підходи до розробки. 

Що у програмі 

  • 11:30 – 12:00 — кава та нетворкінг 
  • 12:00 – 13:30 — панельна дискусія «Vibe Coding: Переваги, недоліки та перевірка реальністю» 
  • 13:30 – 14:30 — обід та нетворкінг 
  • 14:30 – 15:00 — кейс Big Data & Analytics: «Сучасний Self-Service BI: дашбордів недостатньо» 
  • 15:00 – 15:30 — кейс Data Science: «Оцінювання як ключовий елемент архітектури: масштабовані LLM-рішення для аналізу документів на Databricks» 
  • 15:30 – 16:00 — перерва та завершення основної програми 
  • 16:00 – 17:30 — практичні воркшопи 

 

Панельна дискусія  

Vibe Coding: Переваги, недоліки та перевірка реальністю  

Спікери:  

  • Ольга Назаренко, D&A Technical Architect 
  • Ірина Ковальчук, Technology Consulting Director 
  • Маркел Тузинський, Agentic Engineering Architect 
  • Микола Слободян, Senior Product Manager (модератор)  

Про те, як код, згенерований ШІ, змінює розробку: де він пришвидшує роботу й відкриває нові можливості, а де створює ризики. Спікери поділяться досвідом і практичними поглядами. 

 

Кейс: Big Data & Analytics  

Сучасний Self-Service BI: дашбордів недостатньо  

  • Спікер: Тарас Озарків, Data & Analytics Solutions Architect  

Про довіру до метрик, зрозумілий контекст і швидший шлях до рішення. У фокусі — аналітика з підтримкою ШІ, семантичні шари, запити до даних природною мовою та висновки з проєктів.  

  

Кейс: Data Science  

Оцінювання як ключовий елемент архітектури: масштабовані LLM-рішення для аналізу документів на Databricks  

  • Спікерка: Світлана Дубініна, Senior Data Scientist  

Про те, як зробити LLM-рішення для аналізу документів масштабованими, економічно ефективними та готовими до реального використання.

У фокусі — Databricks, оптимізація витрат на роботу моделі, фреймворк оцінювання та метрики надійності моделі. 

 

Big Data & Analytics Workshop 

Побудова семантичної моделі за допомогою Power BI та Claude Code 

  • Володимир Сологуб, Senior DW/BI Software Engineer 
  • Ольга Назаренко, D&A Technical Architect 

Практичний воркшоп, присвячений побудові семантичної моделі Power BI за допомогою Claude Code через MCP. 

 

Data Science Workshop 

Як подружити агентний ШІ з комп’ютерним зором? 

  • Соломія Леньо, Data Scientist 

 

Під час цієї сесії розглянуть, чи залишається місце для рішень на основі комп’ютерного зору на ринку, де домінують великі мовні моделі, 

які є останні досягнення в галузі мультимодальних моделей та як їх можна застосовувати у задачах обробки відео.