Більшість розробників вже використовує LLM у роботі, але зупиняється на рівні чат-ботів і не розуміє, як насправді влаштовані автономні агенти. Цей вебінар допоможе тобі розібратися з ШІ-агентами та навчитися застосовувати їх у роботі розробника.
AI-агенти зараз скрізь — у статтях, на конференціях, у вакансіях. Але коли доходить до практики, виникає питання: що робить систему «агентом», як дозволити AI безпечно викликати твої API і як не витратити на це бюджет токенів вдвічі більше, ніж треба. Більшість матеріалів у мережі або дуже поверхневі, або одразу кидають у деталі без контексту.
За 90 хвилин ти отримаєш структуроване введення в архітектуру агентів, побачиш live coding від першої лінії коду до working example — і підеш додому зі Starter Kit для власних експериментів.
Програма
Блок 1. Від чат-ботів до агентів Що робить LLM «агентом». Різниця між chain і agent. Коли потрібен агент, а коли достатньо простого промпту.
Блок 2. Анатомія агента Архітектура: Planning, Memory, Tools. Патерн ReAct (Reason + Act). Цикл «Planning — Action — Observation».
Блок 3. Live Demo Hello Agent: як виглядає простий агент. Демонстрація tool calling. Інтеграція із зовнішнім API. Debugging у реальному часі.
Блок 4. Екосистема та обмеження Типові проблеми: зациклювання, надмірні витрати, складності debugging. Базова безпека: sandboxing і контроль виконання. Огляд фреймворків: LangGraph, CrewAI, PydanticAI, концепт MCP.
Блок 5. Q&A та дорожня карта Відповіді на технічні питання. Наступні кроки та ресурси для самостійного навчання.
Кому буде корисно
Junior і Middle розробники — якщо ти вже використовуєш LLM для кодування і хочеш зрозуміти, як влаштовані агентні системи зсередини.
Full-stack розробники — якщо цікавить автоматизація бізнес-логіки за допомогою AI: підтримка користувачів, аналітика, обробка запитів.
Python і JavaScript розробники — якщо хочеш розібратися в галузевих стандартах і зрозуміти, в якому напрямку розвивати AI-компетентності.
Tech Leads і архітектори — якщо оцінюєш доцільність впровадження AI-агентів у продукт і хочеш базове технічне розуміння та огляд ризиків.
Спікерка: Вікторія Дворник, Senior Data Scientist у N-iX, із досвідом роботи з Python, ML та хмарною інфраструктурою (GCP, Azure).
Вимоги до учасників
— Базовий досвід розробки на Python — Розуміння REST API та форматів даних (JSON) — Ти з України і перебуваєш в Україні — Готовність надати публічний фідбек після вебінару — Вільних 90 хвилин 25 червня
Буде корисно, але необов’язково: встановлений Python і редактор коду — якщо хочеш одразу експериментувати з кодом після вебінару.
Зареєструйтесь і отримайте Starter Kit: базовий код агента та діаграми архітектури для власних експериментів.